Hiçbir rakip formülünü açıklamaz. Biz açıklıyoruz. Görünürlük skorunun her bileşeni, neden tek sayı değil bir aralık verdiğimiz ve ölçümün sınırları — hepsi burada, sakladığımız bir şey yok.
Skor, markanın AI cevaplarında "geçip geçmediğinden" fazlasını ölçer: nerede geçtiğini, rakiplerine kıyasla ne kadar yer kapladığını ve nasıl anlatıldığını da tartar.
0.45 × mention_rate + 0.25 × pozisyon + 0.20 × anılma payı + 0.05 × sentiment + 0.05 × öneri gücüMarkanın, yapılan ölçümlerin ne kadarında cevapta geçtiği. En ağır sinyal budur: AI seni hiç anmıyorsa geri kalan her şey ikincildir. "Cevapların yarısında geçiyorum" demek, oranın 0.5 olması demek.
Cevapta kaçıncı sırada anıldığın. Bir listenin başında olmak, sonunda geçmekle aynı değil — pozisyonu 1/sıra olarak puanlarız; ilk sırada geçmek tam puan, aşağıda geçmek orantılı olarak daha az.
Aynı cevapta geçen tüm markalar arasında senin payın. Bir cevapta 10 marka varsa ve biri sensen anılma payın düşüktür; sen ve bir rakip varsa yüksektir. Rakip yoğunluğuna göre görünürlüğünü bağlamlar.
Markanın anıldığı yerlerde ne kadar olumlu bir çerçeveyle anlatıldığı. Geçmek iyidir, ama "önerilmez" diye geçmek farklıdır. Ağırlığı bilinçli düşük tutulur: algı önemli bir sinyal ama görünürlüğün kendisi kadar belirleyici değil.
Cevapta yalnızca "listelenmek" ile "net olarak önerilmek" aynı sayılmasın diye eklendi. Doğrudan öneri en yüksek, listede geçmek orta, çekingen/şartlı anlatım daha düşük, olumsuz anlatım en düşük puanı alır.
Formül tek bir yerde ve versiyonludur: değiştiğinde eski günlerin skorları aynı formülle yeniden hesaplanabilir, böylece trend karşılaştırmaların bozulmaz. Ağırlıkları gerçek veriyle kalibre ederiz ve önemli bir değişiklik olursa bu sayfa güncellenir.
AI cevapları stokastiktir — aynı soru bugün ve yarın biraz farklı yanıtlanabilir. Tek bir ölçüme dayanan skor, yanıltıcı bir kesinlik hissi verir.
Skoru tek bir güne değil, her soru × platform için son ölçümlerin oluşturduğu kayan pencereye dayandırırız. Bir günün rastlantısal sonucu değil, yakın dönemin genel eğilimi ölçülür. Bu, günlük gürültüyü doğal olarak yumuşatır.
Skorun yanında bir alt ve üst sınır gösteririz. Bunu bootstrap ile üretiriz: eldeki ölçümlerden bin (1000) kez yeniden örnekleme yapıp skor tahminimizin dağılımını çıkarır, %10 ve %90 dilimlerini bant olarak sunarız. Bant, elimizdeki ölçümün ne kadar oturduğunu anlatır: darsa tahmin güvenilirdir, genişse daha çok ölçüm gerekir.
Bu bandı dürüstçe okumak önemli: bant, mevcut ölçümün ne kadar oturduğunu gösterir — yarının skorunu garanti eden bir tahmin aralığı değildir. AI cevaplarının gün-içi rastlantısallığını bandın kendisi tümüyle kapsamaz; onu ayrıca kayan pencerede daha çok ölçüm biriktirerek azaltırız. Bu yüzden dar bant "ölçüm oturmuş, tahmin güvenilir", geniş bant ise "daha çok veri gerekli" demektir. Karar verirken tek bir sayıya değil, banda ve trende bakarsın; bant anlamlı genişlikteyken skoru onunla birlikte gösteririz — abartısız, savunulabilir bir ölçüm için.
ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic) ve Grok (xAI) ölçümlerini bu sağlayıcıların resmi API'ları üzerinden; Google AI Overviews ölçümünü DataForSEO (üçüncü taraf) aracılığıyla yaparız. Bu, tüketicinin sohbet ekranında gördüğü arayüzün birebir aynısı değildir — güçlü bir vekilidir (proxy). API ile arayüz arasında model sürümü, sistem yönergesi ve kişiselleştirme farkları olabilir.
Google AI Overviews farklı bir kategoridedir — ve bunu açıkça söylüyoruz. Google, AI Overviews cevapları için resmi/faturalı bir API sunmuyor. Bu motoru DataForSEO adlı üçüncü taraf bir arama-verisi servisi üzerinden — yani dolaylı yoldan — ölçeriz; DataForSEO bu veriyi Google arama sonuçlarından toplar. Yani beş motorun dördü (ChatGPT, Gemini, Claude, Grok) resmi API, beşincisi güvenilir bir üçüncü taraf kaynağıdır.
Bu farkı gizlemek yerine ürün genelinde açıkça belirtiriz. Neden vekil ölçümün yine de değerli olduğunu da açıkça söyleriz: trend, kıyas ve algı sinyalleri aynı yöntemle, aynı koşullarda düzenli toplandığı için tutarlı ve karşılaştırılabilirdir. Yani mutlak sayının son hanesini değil, zaman içindeki değişimi ve rakibe göre konumu güvenle okuyabilirsin.
Kısacası: sana "ChatGPT'nin ekranında tam olarak şunu görürsün" demeyiz. "Aynı soruyu her gün aynı şekilde sorduğumuzda markan şöyle görünüyor, şöyle değişiyor" deriz — ve bu, aksiyon almak için gereken şeydir.
İki farklı proje aynı soruyu (örneğin "en iyi muhasebe programı hangisi?") izliyorsa, bu soruyu o gün AI'a bir kez sorar, çıkan cevabı her iki proje için de kullanırız. Buna kesişim havuzu diyoruz.
Bunun iki nedeni var. Birincisi maliyet: aynı soruyu tekrar tekrar sormak gereksiz API gideridir ve bu, fiyatlarımıza yansırdı. İkincisi ve daha önemlisi tutarlılık: aynı soruyu izleyen herkes tam olarak aynı ham cevap üzerinden ölçülür, böylece projeler arası kıyaslar adil ve karşılaştırılabilir kalır. Cevap içindeki markaları senin markan için kendi açından yeniden çözümleriz — paylaşılan yalnızca ham cevaptır, skorun sana özeldir.
İyi bir ölçüm, sınırlarını bilen ölçümdür. Aklında tutman gerekenler:
LLM'ler stokastiktir. Aynı soru, aynı gün bile farklı yanıtlanabilir. Bu yüzden tek ölçüme değil kayan pencereye ve güven bandına bakarız — ama sıfır dalgalanma diye bir şey yok, günlük küçük oynamalar normaldir.
Vekil ölçüm arayüzün aynısı değildir. API üzerinden ölçtüğümüz için tüketicinin gördüğü ekrandan sapmalar olabilir. Mutlak sayıdan çok trende ve kıyasa güven.
Her soru aynı sıklıkta taranmaz. Öncelikli sorular 3 günde bir (değişimde günlük), diğerleri haftalık veya aylık taranır; skorları en son ölçümlere dayanır, dolayısıyla daha yavaş güncellenir.
Marka tanıma kusursuz değildir. Cevaptaki marka adlarını fuzzy eşleşmeyle çözümleriz; yazım varyasyonlarını tolere ederiz ama nadir durumlarda bir adı kaçırabilir veya fazladan sayabiliriz. Bu tür sapmaları sistematik olarak azaltmak için kuralları sürekli sıkılaştırırız.
Sağlayıcılar farklı ayrıntı düzeyinde cevap verir. Örneğin Gemini bir cevapta ortalama olarak diğer sağlayıcılardan belirgin biçimde daha fazla marka/varlık sayar. Bu, "anılma payı"nı (SoV) sağlayıcılar arası doğrudan kıyaslarken yanıltıcı olabilir — daha "konuşkan" bir sağlayıcıda payınız düşük görünebilir, bu markanızın zayıfladığı anlamına gelmez. Anılma payını sağlayıcılar arasında değil, aynı sağlayıcı içinde zaman içindeki değişimiyle okuyun.
Google AI Overviews resmi bir API değildir. Yukarıda anlattığımız gibi bu motoru DataForSEO üzerinden, üçüncü taraf bir servis aracılığıyla ölçeriz — diğer dört motor gibi doğrudan, sözleşmeli bir API değildir. Kaynak kesintiye girerse AIO ölçümü geçici boşluk verebilir; diğer motorlar etkilenmez. Bkz. Vekil ölçüm.
Metodolojiyi biliyorsun — şimdi kendi markanda çalıştığını gör. 7 gün ücretsiz, kredi kartı gerekmez.
ChatGPT, Gemini, Claude ve Grok ölçümleri resmi API'lar üzerinden; Google AI Overviews DataForSEO (üçüncü taraf) aracılığıyla yapılır.